AI × 费曼：把答案变成自己的理解

AI 很擅长给出一个“像答案的东西”，但学习需要的是：你能否在没有答案时，重新组织出自己的解释。

四步循环

1. 先自己回答：不查资料，写下当前理解和不确定的地方。
2. 让 AI 追问：让它扮演一个耐心但严格的同学，只指出漏洞，不直接替你完成。
3. 重写答案：把模糊的词换成具体例子、边界和反例。
4. 留下产物：用一段话、一张图或一段代码，证明自己能迁移这个概念。

关键边界

AI 是脚手架，不是代写工具。好的提示词不是“告诉我答案”，而是“请根据我的解释，问三个能暴露误解的问题”。

一个最小模板

这是我的当前理解：……
我最不确定的是：……
请不要直接给答案，只问我三个递进的问题，并指出每个问题在检查什么。

当你能把一次对话压缩成一张自己的知识卡片，这个循环才真正完成。